电力设备智能评估系统引领电力行业革新

随着电网规模扩大，电力设备运行维护要求提升，成本增加，急需多维度实时感知与状态评估。当前，断路器状态评估在国外已有监测装置，但诊断能力仍薄弱；国内则多处于定期离线测试阶段，缺乏通用性强的诊断技术和设备。变压器状态评估方面，现有数据处理技术难以有效利用多源异构数据，无法全维度准确评估设备状态。

为解决这些问题，研发了多维状态量的电力设备状态智能评估系统，提出基于数据驱动的变电设备故障诊断与辅助决策方法，利用关联规则、分类分析和专家判据构建故障诊断模型，加强数据可利用性，形成专家故障案例标准库，为设备故障检修提供策略。

针对变压器，系统以油色谱数据为挖掘对象，挖掘多维度数据与设备状态关联关系，完善状态评价体系，提出个性化调整方法和差异化评价模型，提高故障诊断的及时性和准确率，实现设备故障识别、诊断与检修策略一体化服务，提升变电设备智能化运检水平。

该项目研发的智能评估系统覆盖新疆电网多类设备，提高设备利用效率，累计增电10705万千瓦时，年增效益2676万元；预警隐患2332台次，避免经济损失876万元；减少人工巡检，年节人工成本181万元。同时，提升电网可靠性，降低运维成本，助力智能电网建设。

本项目推动电力学科发展，形成技术体系，促进产业结构调整，构建创新团队，带来显著经济和社会效益。同时，引领电力行业数字化转型，攻克关键技术难题，首创大数据评估系统，实现设备全寿命周期管理，突破电力设备状态评估技术。