设备状态诊断分析功能完善

工程现状：

截止2016年3月，国网新疆电力公司已初步建成了PMS、输变电设备状态监测系统、ERP、OMS、EMS、雷电定位与预警系统、气象系统、机器人巡检系统等运检业务的生产技术支撑系统。在此基础上，构建了运检专业智能化体系，以物联网、移动互联、云计算、大数据等现代信息网络技术为依托，初步形成了具有数据分析和生产指挥功能的电网运检智能分析管控平台。平台集成了多系统的运检计划、生产作业、设备状态、管理绩效等信息并形成了基础业务应用支撑，为准确反映电网整体运行水平、推进设备状态运检、把控重要运检业务指标、全面支撑电网运检业务的精益化管控，提供了强有力的技术保障。

技术方案：

方案一：改进原有设备状态信息集成与存储模式，形成大数据的电力设备状态监测多维信息聚合方法架构，基于输变电设备多种状态量的多维支持向量，用历史数据进行训练，形成一个可以不断生长的电力设备状态支持向量集，通过对状态监测数据与支持向量集之间的相关性分析，实现对电力设备运行状态的评估、诊断与预测，进一步提升设备状态管控力。

方案二：延续传统设备状态评估方法和阈值判定告警方法，基于关系数据库进行设备状态的分析、诊断与评估。