基于大数据分析、人工智能算法、多源数据库存储等技术构建高效数据处理与分析平台,从设备智能化巡检、设备健康状态评价、智能化诊断、知识图谱、智慧化辅助决策等方面进行新能源场站的智能化运维,充分挖掘数据资产价值。

风电案例
业务问题:
风机运行后测风仪随着环境因素(震动,腐蚀等)出现偏差
主控系统依据错误风向数据偏航导致迎风角错误发电效率衰减
技术路线:
对风机3个月风机做工曲线情况进行建模,分析获得风机迎风角和发电量的变化模式,判断是否需要进行调整。
效果:
经过对测风数据扫描发现高达32.51%的风机存在4度以上对风偏差,矫正后每台风机每年可多发电3.13万元人民币

光伏案例
2020年11月13日,某集团20MW地面光伏电站接入智能远程诊断系统。通过平台智能分析,发现2021年2月1日至4月31日,某区域阴影遮挡的平均损失发电量比例达3.8%,其中最严重部分的损失比例接近10.2%。
2021年5月15日至5月26日,该区域经运维人员除草处理后,经计算截至2021年6月31日整体发电量73520.2kWh,若不进行除草工作,发电量约为71336.4kWh,提升约3.1%。
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